マツダCX-3
価格相場情報

マツダCX-3

CX-3

現在の相場
1,285,256
年式
2020年(令和2年)
走行距離
~5,000km
グレード
未設定
カラー
未設定
買取相場推移
1年前
-万円
半年前
-万円
現在
128万円
半年後
115万円
1年後
102万円
買取相場精度
70%
買取相場推移予想グラフ

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※買取相場と中古車市場動向データから価格推移をシミュレーションしています。

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マツダCX-3
買取相場検索実績

グレード 年式 走行(km) カラー 相場(万円) 相場精度 日付
スタンダードグレード 2015 〜75,000 シルバー系 74〜107 90% 2024/05/15
2022 〜10,000 シルバー系 123〜175 80% 2024/05/13
ハイグレード 2023 〜10,000 シルバー系 131〜184 90% 2024/05/11
ハイグレード 2023 〜10,000 ゴールド系 132〜186 90% 2024/05/11
エコグレード 2021 〜35,000 紺系 106〜155 90% 2024/05/10
エコグレード 2016 〜110,000 グレー系 71〜102 90% 2024/05/09
スタンダードグレード 2015 〜40,000 レッド系 85〜131 90% 2024/05/08
ハイグレード 2015 〜40,000 レッド系 93〜139 90% 2024/05/08
スタンダードグレード 2020 〜25,000 紺系 109〜163 90% 2024/05/07
ハイグレード 2017 〜130,000 レッド系 95〜128 90% 2024/05/07

年式別買取相場情報

直近3ヶ月間の買取相場検索実績データを集計・解析し、使用年数に応じた価格を毎日更新しています。
調べたい年式のデータが無い場合は、個人情報不要の「車買取相場シミュレーター」で相場をチェックしてみてください。

年式が古い車で値上がりをしている場合は、走行距離が少ないデータが多く含まれている可能性が高いです。一般的に使用年数が増えて値上がりする事はありません。

年式 最新買取価格相場 1ヶ月前の買取価格相場 前月からの差額
2023(1年落ち) 161.2万円
2022(2年落ち) 149.9万円
2021(3年落ち) 142.4万円
2020(4年落ち)
2019(5年落ち) 122.7万円
2018(6年落ち) 132.4万円 131.0万円 +1.4万円
2017(7年落ち) 124.4万円 122.3万円 +2.1万円
2016(8年落ち) 124.7万円 122.2万円 +2.5万円
2015(9年落ち) 123.5万円 109.8万円 +13.7万円
2014(10年落ち) 84.8万円 51.3万円 +33.5万円
2013(11年落ち) 47.9万円
2012(12年落ち)

走行距離別買取相場情報

直近3ヶ月間の買取相場検索実績データを集計・解析し、走行距離に応じた価格を毎日更新しています。
調べたい走行距離のデータが無い場合は、個人情報不要の「車買取相場シミュレーター」で相場をチェックしてみてください。

走行距離が長い車で値上がりをしている場合は、年式が新しいデータが多く含まれている可能性が高いです。一般的に走行距離が伸びて値上がりする事はありません。

走行距離 最新買取価格相場 1ヶ月前の買取価格相場 前月からの差額
1万km 150.0万円 138.1万円 +11.9万円
2万km 128.0万円 126.4万円 +1.6万円
3万km 123.2万円 121.6万円 +1.6万円
4万km 128.6万円 120.7万円 +7.9万円
5万km 132.6万円 122.9万円 +9.6万円
6万km 123.8万円 126.0万円 -2.2万円
7万km 121.9万円 120.0万円 +1.9万円
8万km 110.1万円 107.1万円 +3.0万円
9万km 128.1万円 99.6万円 +28.5万円
10万km 116.0万円 110.5万円 +5.5万円
11万km 105.2万円 111.9万円 -6.8万円
12万km 120.1万円 122.7万円 -2.6万円
13万km 132.6万円 58.7万円 +73.9万円
14万km 56.6万円
15万km 55.7万円

買取相場精度について

愛車の情報を詳しく入力することで、より正確な買取相場を算出することができます。
特に人気車種ではグレードやボディーカラーの違いによって買取価格が大きく異なることも。少し細かい情報まで入力し精度の高い相場情報を知ることで査定時の交渉を有利に進められます。

独自の買取相場DBで未来の価値を予想しています。

300万件を超える車売買のデータからAIと統計的手法により、買取価格の予測値を算出。車の価値がどのように遷移していくのか見える化することで、買取のベストタイミングをご提案しています。
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